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離散数学(Discrete Mathematics) 濱田幸弘 電気情報工学科（情報工学コース）4 年 通年 2 単位 講義 離散数学は有限の対象ないしは離散的対象を扱う数学の一分野で、計算機科学の礎のひとつ になっている。この科目では、集合と 離散数学特論 関西学院大学大学院 理工学研究科 担当：巳波 講義概要 離散数学に関する様々な話題を最新の研究成果を紹介しながら講義する．特にグラフ理論，ランダムグラフ理論，グラフアルゴリズムの分野を中心に話題を選び，グラフマイナーに関する理論をベースにしたグラフに内在 離散数学 : コンピュータ・サイエンスの基礎数学 リプシュッツ著 ; 成嶋弘監訳 （マグロウヒル大学演習シリーズ） マグロウヒルブック, 1984.10 タイトル別名 Theory and problems of discrete mathematics 離散数学 : コンピュータサイエンスの基礎 離散数学 II 木曜5-6限(12:40〜14:10@メディアルーム） 講義概要: 離散数学 I (by 荒木先生) に引き続き，離散数学への入門の講義を行う． 特に， グラフ 命題論理と述語論理 数え上げ，順列，組合わせ などについて詳しく学ぶ． 関連科目と
離散数学の一分野であるグラフ理論を場の理論へ応用した研究を行っています。具体的には、余剰次元を離散化し た（ものに対応する）モデルであるDimensional Deconstruction を線形代数的グラフ理論の枠組みで捉えなおすという ことを
ガイダンス（離散数学とは何か，なぜ離散数学を勉強すべきか） 集合論とは，なぜ集合論を勉強すべきか，集合と集合に関する演算，順序対と直積，関係，様々な2項関係，関係の合成と冪乗，推移的閉包，推移的閉包，反射的推移的閉 離散数学 2019 試験問題と解答 結果 評価点(100点) ＝ 試験の点数(90点) ＋ レポート点(10点)。 但し、再履修生は試験100点 素点分布、平均点、合格率は以下の通り。 学生種別 登録者数 受験者数 60点未満 60～69 70～79
1 離散数学 1 6. グラフ Graphs 離散数学 2 6.1 グラフの基本概念 • グラフの直感的定義：いくつかの(頂)点とそれら を結ぶ線分（辺あるいは枝）からなる図形． • 有向辺… 辺に方向がある場合． • グラフG = (V, E) – V … 頂点の集合 – E …
離散数学第1回 集合と論理(1)：命題論理 岡本吉央 okamotoy@uec.ac.jp 電気通信大学 2016年4月15日 最終更新：2016年4月18日08:54 岡本吉央(電通大) 離散数学(1) 2016 年4 月15 日 1 / 58 概要 概要 主題 I 理工学のあらゆる分野に現れる数学の言葉と論理を
2019/10/30
2019年度前期 離散数学入門b 火曜3 時限，6号館401番教室（変更） 担当：内田幸寛 授業内容 第1回（4月9日） 集合と部分集合 講義の説明 第2回（4月16日） 集合の演算と濃度 第3回（4月23日） 関係の定義と性質 （4月30日 統計学の「15-2. 離散一様分布」についてのページです。統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となって 離散数学は聞き慣れない言葉であるが、離散数学では、連続的変化、無限に多くのものは取り扱わず、1個1個バラバラ（離散的）で有限個のものだけを考える。離散数学はコンピュータ科学や情報処理などの分野に不可欠な基礎理論で ガイダンス（離散数学とは何か，なぜ離散数学を勉強すべきか） 集合論とは，なぜ集合論を勉強すべきか，集合と集合に関する演算，順序対と直積，関係，様々な2項関係，関係の合成と冪乗，推移的閉包，推移的閉包，反射的推移的閉 離散数学 2019 試験問題と解答 結果 評価点(100点) ＝ 試験の点数(90点) ＋ レポート点(10点)。 但し、再履修生は試験100点 素点分布、平均点、合格率は以下の通り。 学生種別 登録者数 受験者数 60点未満 60～69 70～79
離散数学入門b 担当：内田 幸寛 講義の内容 離散数学とは，有限あるいは離散的な対象を扱う数学の一分野であり，計算機科学などの基礎として重要で ある．この講義では，離散数学の基礎を、特別な予備知識をほとんど仮定せず講義
2019/10/30 こんにちは！ ももやまです！ 前回に引き続き、差分方程式（漸化式）についてです。 前回説明した隣接3項間や隣接4項間の差分方程式は = 0 の形になっていました。 今回は = 0 のパターンではない 右辺に残骸があるパターン について説明していきたいとおもいます。